温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明揭示了一种基于GoogLeNet卷积神经网络的地磁停车检测方法,所述检测方法包括:采集波形数据、构建数据集、预处理、搭建网络模型、训练网络模型、选取待检测图片和预测分类结果;首先采集大量不同车型、不同车速、不同车辆行为下的磁场强度波形...该专利属于微传智能科技(常州)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过微传智能科技(常州)有限公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明揭示了一种基于GoogLeNet卷积神经网络的地磁停车检测方法,所述检测方法包括:采集波形数据、构建数据集、预处理、搭建网络模型、训练网络模型、选取待检测图片和预测分类结果;首先采集大量不同车型、不同车速、不同车辆行为下的磁场强度波形...