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基于混合时空深度学习模型的电力光通信链路流量预测方法，涉及电力光通信网络技术领域，解决现有电力通信网预测方法难以适应网络结构动态的拓扑结构关系问题，本发明基于一种深度卷积神经网络和门控循环单元的动态DCNN‑GRU预测模型，该模型不仅捕捉时...
该专利属于国网吉林省电力有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网吉林省电力有限公司授权不得商用。

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