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本发明公开了一种基于机理知识与深度学习网络的电力负荷辨识方法及系统,首先利用机理知识对从用户采集的电压电流信号进行提取和分离,实现对特征信号的高效准确提取,同时提高电力负荷辨识方法的可靠性和鲁棒性;其次,搭建变分自编码器模型,对典型特征进行...该专利属于新风光电子科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过新风光电子科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于机理知识与深度学习网络的电力负荷辨识方法及系统,首先利用机理知识对从用户采集的电压电流信号进行提取和分离,实现对特征信号的高效准确提取,同时提高电力负荷辨识方法的可靠性和鲁棒性;其次,搭建变分自编码器模型,对典型特征进行...