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本发明公开了一种基于孪生神经网络的多风电机组功率预测方法，该方法包括收集涵盖风电机组区域的气象格点数据，各机组历史功率数据，预处理数据，匹配和对齐数据，处理缺失值；设计Siamese神经网络，设计共享层、子网络，基于同方差不确定性自动调整各...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

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