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一种基于迁移学习随机配置网络的复杂工业过程软测量建模方法技术
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文档序号:41722807
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本发明涉及一种基于迁移学习随机配置网络的复杂工业过程软测量建模方法,其步骤为:采集工业过程中的源域样本数据和目标域样本数据,对其进行预处理,获取预处理后的源域数据集和目标域数据集,将迁移学习与随机配置网络相结合,融合两个领域的知识,同时考虑...
该专利属于中国石油大学(华东)所有,仅供学习研究参考,未经过中国石油大学(华东)授权不得商用。
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