下载一种基于信息熵和机器学习的DDoS检测方法及系统的技术资料

文档序号:41717842

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本发明提出了一种基于信息熵和机器学习的DDoS检测方法及系统,首先,通过基于EWMA模型的动态调整条件熵,快速识别潜在攻击,从而触发第二阶段;第二阶段采用机器学习算法进行更深入的攻击检测,这一阶段虽然需要更多时间和资源,但能够提供更高的检测...
该专利属于南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京理工大学授权不得商用。

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