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本发明公开了一种基于元学习的网络流量工程方法及装置，方法包括：收集流量矩阵序列，作为源任务的数据集输入并进行标注；元模型提取序列的时间特征和空间特征；将时空嵌入特征和流量矩阵序列一起输入进主要神经网络进行预训练；监测拓扑以及流量分布是否发生...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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