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一种基于时间卷积和长短期记忆网络的容器云资源预测方法技术
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文档序号:41708906
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本发明公开了一种基于时间卷积和长短期记忆网络的容器云资源预测方法。包括5个步骤:步骤S1.异常值剔除:通过箱型图可视化数据分布,判断离群值是否属于异常数据,再异常值进行剔除;步骤S2.缺失值填充:利用N近邻方法对缺失值进行填充;步骤S3.标...
该专利属于桂林理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林理工大学授权不得商用。
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