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本发明提供一种基于异构边端设备的自适应联邦学习系统及方法，属于机器学习技术领域，所述系统包括：中心服务器，用于在当前轮次模型训练过程中，根据从各边端设备接收的底层模型参数，更新当前业务模型，更新后的业务模型作为下一轮次模型训练过程中的当前业...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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