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基于本体和语义一致性示例检索的低资源实体识别方法技术
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文档序号:41704313
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本发明提出基于本体和语义一致性示例检索的低资源实体识别方法,在第一阶段,利用大语言模型以零样本方式预识别样本中的潜在实体,使得后续能够利用其中包含的局部信息。在第二阶段,针对当前测试样本进行示例检索。(1)考虑本体一致性,在词袋模型基础上,...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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