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本发明提出了一种优化的用于预测薄膜纳米复合反渗透膜性能与设计辅助决策的深度学习方法，将膜性质和纳米粒子材料性质两大类影响参数作为输入数据送入优化的深度学习模型中；通过学习策略对预测模型进行训练来改善模型的泛化能力；将纳米粒子大小和纳米粒子装...
该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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