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一种低资源算力的嵌入式设备部署模型的推理方法技术
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文档序号:41683132
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本发明公开了一种低资源算力的嵌入式设备部署模型的推理方法,包括:将输入的深度学习运行模型转换为中间模型ONNX;python前端的模型编译:将所述ONNX模型转换为TinyNN模型并序列化,包括:解析所述ONNX模型,推断模型的维度,将计算...
该专利属于中大智能科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中大智能科技股份有限公司授权不得商用。
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