温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了基于深度学习整合多组学数据的疾病关键分子及模块筛查方法。首先,构建生物背景网络;获取多组学数据,并利用基因规模化代谢网络模型预测代谢流来丰富代谢组学信息;通过多种机器学习算法处理多组学数据;进一步采用网络传播归纳式方法预测网络中...该专利属于中国科学院大连化学物理研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院大连化学物理研究所授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了基于深度学习整合多组学数据的疾病关键分子及模块筛查方法。首先,构建生物背景网络;获取多组学数据,并利用基因规模化代谢网络模型预测代谢流来丰富代谢组学信息;通过多种机器学习算法处理多组学数据;进一步采用网络传播归纳式方法预测网络中...