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本发明公开了一种基于音频振动多特征多层次混合增强的机器故障检测方法，包括：对被检测机器同时采集音频信号和振动信号；对采集到的音频信号和振动信号分别进行傅立叶变换，得到音频频谱特征和振动频谱特征；采用同样架构的深度学习表征提取器对得到的音频频...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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