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本发明公开了一种基于深度学习和双对数曲线的压裂砂堵风险预警方法,步骤如下:S1、采集压裂施工过程中多项施工参数时间序列;S2、基于步骤S1的时间序列,利用时间序列时域分析算法预测各项施工参数未来时间序列;S3、构建并训练L‑Aresnet网...该专利属于中国石油集团渤海钻探工程有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国石油集团渤海钻探工程有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习和双对数曲线的压裂砂堵风险预警方法,步骤如下:S1、采集压裂施工过程中多项施工参数时间序列;S2、基于步骤S1的时间序列,利用时间序列时域分析算法预测各项施工参数未来时间序列;S3、构建并训练L‑Aresnet网...