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考虑不规则用户的隐私保护的联邦深度学习方法及系统技术方案
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文档序号:41668312
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本发明提供考虑不规则用户的隐私保护的联邦深度学习方法及系统,涉及信息安全技术领域。此方法包括:利用Paillier密码体制的密钥生成算法和随机数,保护上传的本地梯度,通过公钥、各随机数对上传的本地梯度进行盲化处理以确定盲化后的梯度密文,参与...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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