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一种基于基团贡献法和图形识别的离子液体物性预测方法，1)收集离子液体的结构式图片数据及物性实验数据；2)基于基团贡献法选出具有高普适性的离子液体基础基团作为图形识别归纳的目标源；3)使用图形识别算法进行训练以获取阴、阳离子的识别拆分能力，进...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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