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本发明公开了一种基于深度学习的对抗网络生成方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1：采集风力和光伏发电历史时序基础数据，生成训练集历史样本；S2：构建对抗网络模型，选择特性指标的近似特征；S3：进行深度学习迭代对抗网络，在每个迭代轮次中...该专利属于平湖市通用电气安装有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过平湖市通用电气安装有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的对抗网络生成方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1：采集风力和光伏发电历史时序基础数据，生成训练集历史样本；S2：构建对抗网络模型，选择特性指标的近似特征；S3：进行深度学习迭代对抗网络，在每个迭代轮次中...