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本发明公开了一种基于多代理辅助进化优化的特征选择模型构建方法，属于数据挖掘和机器学习领域，包括：特征向量的归一化；分别利用IG、ReliefF、mRMR对特征向量进行过滤式特征选择，确定三组特征排序，并集成特征排序结果，得到初步约减的特征子...
该专利属于安徽师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽师范大学授权不得商用。

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