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本发明公开了一种基于FPGA的可学习三维医学图像压缩方法，包含：对原始的三维医学图像数据进行预处理；将预处理后的图像输入到基于深度学习的神经网络模型中，使用图像处理器GPU进行训练；将训练得到的神经网络模型进行量化处理后部署到FPGA平台上...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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