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本发明公开了基于烟支多质量指标预测的卷接过程异常原因诊断方法，属于异常监测诊断技术领域；本发明从数据驱动角度出发，融合卷接工艺顺序特征，搭建了烟支卷接工段图数据集。在模型选择上，使用能够处理非结构化数据(图数据)的图深度学习GDL模型实现端...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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