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本发明公开了一种面向边缘环境的深度学习模型压缩方法，该方法是先收集边缘环境的图像数据，归集为数据集；对数据集进行图像增强处理，选择一个强大的教师模型对数据集进行预训练；再选择一个较小模型作为学生模型，利用经过预训练的教师模型进行知识蒸馏来训...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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