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本发明公开了一种融合边界与物理约束的神经网络多精度流场建模方法，包括生成深度自由卷积网络模型多精度流场训练验证测试数据、设计自由卷积算子、搭建深度自由卷积网络模型、设计流场数据特征与训练损失函数。该模型的输入数据特征包含不同的边界信息以提升...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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