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一种基于非对称卷积核的卷积神经网络训练方法技术
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文档序号:41536159
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本发明公开了一种基于非对称卷积核的卷积神经网络训练方法,方法的步骤中含有:S01:获取数据集;S02:将卷积神经网络中指定的卷积层的n*n卷积核拆分成n*1和1*n两个非对称的卷积核以形成两并行卷积层,并在拆分的两个并行卷积层之后加入批量归...
该专利属于江苏理工学院所有,仅供学习研究参考,未经过江苏理工学院授权不得商用。
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