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本发明涉及一种基于Wasserstein距离的生成对抗网络(WGAN)和深度强化学习相结合的交易预测模型。该方法主要技术包括：获取金融数据、技术指标因子计算、使用快速傅里叶变换去除噪声、特征构建；根据历史数据和技术指标因子对训练WGAN模型...
该专利属于天津科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津科技大学授权不得商用。

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