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本发明涉及一种基于知识图谱的私域数据隐私攻击方法,首先将真实数据转换成向量表示,输入到机器学习模型中进行预测,并基于真实标签和预测结果计算原始损失;引入图先验,通过正则化项计算学习模型权重和先验权重之间的差异,将其作为正则化损失,根据原始损...该专利属于中科南京人工智能创新研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中科南京人工智能创新研究院授权不得商用。
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本发明涉及一种基于知识图谱的私域数据隐私攻击方法,首先将真实数据转换成向量表示,输入到机器学习模型中进行预测,并基于真实标签和预测结果计算原始损失;引入图先验,通过正则化项计算学习模型权重和先验权重之间的差异,将其作为正则化损失,根据原始损...