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本发明属于数字农业领域，公开了一种基于神经网络和卡尔曼滤波的大豆单产预测方法，其中包括：采集种植地区大豆历史单产数据，采集该种植地区大豆单产影响因素历史数据；对采集到的大豆单产数据和单产影响因素数据进行清洗和归一化；构建神经网络‑卡尔曼滤波...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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