下载一种面向视觉SLAM鲁棒性提升的特征点误匹配剔除方法的技术资料

文档序号:41533244

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本发明公开了一种面向视觉SLAM鲁棒性提升的特征点误匹配剔除方法,包括进行双目相机与惯性单元的分别标定与联合标定,标定后进行图像数据采集,获取采集图像的相邻帧;提取相邻两张图像的特征点;基于特征点,采用MAGSAC++算法进行特征点匹配确定...
该专利属于南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京理工大学授权不得商用。

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