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一种融合联邦学习与差分隐私的网络入侵检测方法技术
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文档序号:41533112
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本发明的一种融合联邦学习与差分隐私的网络入侵检测方法,包括:中央服务器初始化全局模型,广播给参与方作为其局部模型;参与方选取和预处理本地数据集;本地训练的过程中,对每条数据的梯度都进行L<subgt;2</subgt;范数裁剪,...
该专利属于中国刑事警察学院所有,仅供学习研究参考,未经过中国刑事警察学院授权不得商用。
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