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本发明提供了一种基于STL‑Transformer‑ARIMA架构的航空安全预测方法,包括:对航空故障事件数据进行清洗,将非结构化的文本报告数据转为结构化数据;采用STL时序分解法将航空故障事件数据分解成季节项、趋势项和残差项数据三部分;对...该专利属于中国人民解放军空军工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军空军工程大学授权不得商用。
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本发明提供了一种基于STL‑Transformer‑ARIMA架构的航空安全预测方法,包括:对航空故障事件数据进行清洗,将非结构化的文本报告数据转为结构化数据;采用STL时序分解法将航空故障事件数据分解成季节项、趋势项和残差项数据三部分;对...