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一种横向联邦学习场景下的隐私保护贡献评估方法技术
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文档序号:41525358
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本发明提出了一种横向联邦学习场景下的隐私保护贡献评估方法,实现步骤为:构建横向联邦学习系统;客户端本地迭代训练;辅助服务器获取密态子模型参数和密态全局模型参数;聚合服务器解密密态全局模型参数;辅助服务器评估客户端的总贡献度。本发明在整个联邦...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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