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本发明提供一种水质变量浓度预测方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理；提取预处理后的遥感影像的影像特征；通过基于深度学习的ConvLSTM回归模型，根据所述影像特征，对水质变量浓度进行预测。在...
该专利属于北京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京师范大学授权不得商用。

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