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本发明提供一种基于最大化上下文互信息和对比拼图的皮肤病变图像分类方法，属于深度学习中的医学图像分类技术。该方法首先将无标记的皮肤病变图像进行切分，分割后的多个图像分块被重组为不同图像后进行数据增强以凸显图像特征，之后将混合图像送入主干网络，...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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