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本发明公开了基于自监督学习的模态缺失图像文本跨模态哈希检索方法，属于多媒体检索的跨模态检索技术领域。本发明首先通过Bottom‑Up算法从图像中提取显著目标作为样本的伪标签;然后通过语义网络从伪标签中挖掘深层语义信息。为了缓解数据缺失的影响...
该专利属于鲁东大学所有，仅供学习研究参考，未经过鲁东大学授权不得商用。

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