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本申请提出一种基于时频混合对比学习的多变量时序分类方法及系统，该方法包括：将多变量时间序列输入时域编码器和频域编码器中得到时域第一特征和频域第一特征，经非线性变换得到对应的时域第二特征和频域第二特征后进行时频混合对比学习，得到自监督对比损失...
该专利属于江西师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西师范大学授权不得商用。

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