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本发明公开了一种基于元强化学习的边缘计算自适应任务编排调度方法，本发明利用原始策略梯度来处理高维且复杂的任务编排调度问题，通过元强化学习算法赋予模型快速适应动态环境的能力，基于概率分布和可用性数组来选择目标服务器，避免了将任务编排调度到异常...
该专利属于杭州师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州师范大学授权不得商用。

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