温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于CEEMDAN‑Self‑attention‑LSTM的大坝变形预测方法。本发明包含模型标签生成模块，多层神经网络构成的预测模型。模型标签生成模块利用CEEMDAN算法对大坝变形数据分解重构得到具有多尺度信息的多个固有模...
该专利属于长沙理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过长沙理工大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。