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本发明提供了一种基于SVM的非平衡大规模数据集的训练方法，该方法使用多次降采样及并行支持向量机即SVM的方式解决了大规模非平衡二分类数据集训练速度慢、模型性能低的问题；首先，对数据集进行分类，并找出少数类数据集与多数类数据集，再将少数类数据...
该专利属于三峡大学所有，仅供学习研究参考，未经过三峡大学授权不得商用。

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