温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出了一种利用聚集诱导发光材料AIE的荧光变异性与图形几何组‑U型神经网络VGG‑UNet深度学习相结合的方法，对全氟和多氟化合物PFAS类新污染物进行溯源分析。该方法首先利用AIE荧光探针的特性，通过聚集诱导荧光发特性来标识PFAS...
该专利属于北京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京师范大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。