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一种基于多感受野多跳图注意神经网络的图像分类方法技术
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文档序号:41473801
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本发明公开了一种基于多感受野多跳图注意神经网络的图像分类方法,包括如下步骤:对原始高光谱数据依次进行降维和超像素处理,得到原始特征和超像素特征;将原始特征输入多感受野光谱空间提取模块,得到光谱空间特征,同时将原始特征和超像素特征输入多跳图注...
该专利属于郑州轻工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过郑州轻工业大学授权不得商用。
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