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本发明公开了一种多行为序列推荐的数据增强方法，包括：根据行为类型将用户与物品交互的原始序列划分为若干个子序列；基于位置的采样策略确定每个子序列中每个物品被采样的概率；根据所确定的每个物品被采样的概率，对若干个子序列的数据进行顺序扰动、冗余减...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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