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基于多教师辅助实例自适应DNN的移动平台多目标分类方法技术
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文档序号:41472029
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针对资源受限车辆平台上的多实例分类任务,本发明提出一种基于多教师辅助实例自适应DNN的移动平台多目标分类方法,实现检测精度与推理速度的双重优化。学生网络包括一个策略网络和一个多分支残差块检测网络。策略网络采用课程学习提取任务相关特征,动态生...
该专利属于南京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京工业大学授权不得商用。
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