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本发明公开了一种基于国密算法和联邦学习的新闻推荐方法。方法为：首先服务器分发全局用户模型和全局新闻模型给各个客户端，客户端根据本地数据训练模型，得到用户模型梯度和新闻模型梯度；然后客户端将用户模型梯度和新闻模型梯度使用SM9算法进行数字签名...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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