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基于全局-局部特征联合学习的光谱图像去马赛克方法技术
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文档序号:41459104
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本发明涉及一种光谱图像去马赛克方法,具体涉及一种基于全局‑局部特征联合学习的光谱图像去马赛克方法。解决了现有基于深度神经网络的光谱图像去马赛克方法使用插值、波段拆分等方式来获得初始多光谱图像,导致最终多光谱图像重建精度差的技术难题。本发明方...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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