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本发明提出了一种基于梯度上升的隐私保护方法及系统，采用梯度上升策略针对特定的遗忘数据进行模型参数的更新，使模型在这些数据上的性能下降，从而实现数据的遗忘；在执行梯度上升遗忘后，利用不在遗忘列表中的数据进行模型的微调，确保模型在非遗忘数据上的...
该专利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心）所有，仅供学习研究参考，未经过山东省计算中心（国家超级计算济南中心）授权不得商用。

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