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本发明的目的在于提供一种基于自适应分层图注意力特征融合的目标跟踪方法，具体方法是在轻量型网络ShuffleNet V2基础上，采用自适应特征图细化模块，通过学习多个卷积核的线性组合及其注意力，提升不同尺度特征的表达能力；采用分层图注意力模块...
该专利属于西安邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安邮电大学授权不得商用。

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