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本发明涉及一种联邦学习后门攻击防御方法及系统，属于信息安全领域。该方法首先终端在执行本地训练前进行数据预处理操作，将数据从时域转换到频域，并设计低通滤波器过滤数据中由后门样本带来的高频信号；其次在服务器端检测恶意上传更新，计算预全局模型与本...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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