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本发明公开了一种稀疏数字全息图像重建方法，具体包括以下步骤：训练U‑net神经网络模型，以获得训练好的U‑net神经网络模型；通过稀疏传感器阵列获取欠采的全息图，作为稀疏采样全息图；将稀疏采样全息图经过后向传播，得到振幅和相位双通道矩阵的物...
该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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