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本发明公开了一种个性化联邦学习的医学图像分类方法，包括：若干个医疗机构使用其私有数据进行训练，并且使用类间可分离性损失作为损失函数监督训练得到若干个本地模型；将每个所述本地模型均解耦为通用组件和个性化组件，其中，所述通用组件包括医学图像分类...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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