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本发明提出了一种基于深度学习的多因素路基沉降预测方法，基于注意力机制优化的多因素双向长短时记忆神经网络模型(AM‑BI‑LSTM)，对高速铁路路基进行多因素路基工后沉降预测，通过AM对BI‑LSTM模型输出值进行权重计算，通过分配环境和岩土...
该专利属于中铁二十一局集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中铁二十一局集团有限公司授权不得商用。

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